从第二届中国人机计算大会看人机共育：未来教师的三种核心能力

2026年8月14日至17日，第二届中国人机计算大会（HMCC 2026）暨第二十二届和谐人机环境联合学术会议（HHME 2026）在湖南长沙举行，由中国计算机学会主办，湖南大学承办。本届大会以"人机协同"为核心主题，来自国内外人机交互、普适计算、协同计算领域的1100多位专家学者出席，参会规模与注册人数均创历届新高。

作为深耕AI教育的长沙本土企业，文力德科技团队全程参与了大会的主旨报告与专题论坛。我们关注的核心问题是：当人机协同从学术概念走向产业落地，未来教师需要具备哪些核心能力，才能在"人机共育"的新范式中站稳讲台？

一、大会四大方向：人机协同正在重塑计算范式

本届大会聚焦四大主题方向，每一个都与教育密切相关：

中国科学院软件研究所副所长、CCF人机交互专委主任田丰在致辞中指出：科技发展正进一步从"以机器为中心"走向"以人为中心"。这一判断对教育的启示是深刻的——AI教育的出发点不是"让机器替代教师"，而是"让技术服务于人"，让教师和学生在人机协同中获得更大的成长空间。

二、主旨报告的三个教育启示

大会主旨报告环节，四位专家分别从未来通信、多模信息融合与人机智能交互、原生大模型、智能设计等视角分享前沿技术。从中可以提炼出对教育的三个启示：

启示一：多模态交互将成为学习的新常态

多模信息融合与人机智能交互的进展意味着，未来学生与AI的交互不再局限于键盘和屏幕。语音、手势、眼神、触觉——多模态自然交互将让AI学习体验更接近人与人的交流。这要求教师具备设计多模态学习活动的能力，而不是只会用PPT讲课。

启示二：原生大模型让"因材施教"具备技术底座

原生大模型的发展为个性化学习提供了强大的技术底座。但大模型只是"原材料"，如何把它转化为适合具体学情、具体学科、具体学生的教学方案，需要教师的专业判断。大模型不会自动产生好教育，好教育永远需要专业教育者的设计与引导。

启示三：智能设计思维是AI素养的核心

智能设计视角提醒我们，AI素养不是"会用几个AI工具"，而是具备"用AI设计解决方案"的能力。学生需要学会把真实问题拆解为AI可处理的任务，设计人机协同的工作流，并对AI产出进行批判性评估。这正是文力德课程体系中"AI项目实践"阶段的核心目标。

三、未来教师的三种核心能力

综合大会的学术前沿与文力德的一线实践，我们认为，在人机共育的新范式下，未来教师需要具备三种核心能力：

能力一：AI教学的设计力

未来教师需要能够根据学科特点、学生学情和AI能力边界，设计"人机协同"的教学方案。这包括：哪些环节交给AI（如知识讲解、作业批改、学情分析），哪些环节必须由教师主导（如价值引导、情感关怀、创造力激发），以及如何让两者形成互补而非替代的关系。

能力二：AI工具的驾驭力

教师需要熟练驾驭至少一个学科级AI工具链，能够用AI完成备课、命题、批改、学情分析等常规工作，把自己从重复性劳动中解放出来，把更多精力投入到高价值的师生互动中。这不是"可选技能"，而是未来教师的"基本功"。

能力三：AI边界的判断力

这是最关键也最容易被忽视的能力——知道什么时候不用AI。正如湘江新区的实践所揭示的："AI可以讲知识、改作业、做分析，但AI看不见孩子眼里的光，解不了青春期的惑。"教师需要清晰地知道，哪些教学场景必须保持"人与人"的直接对话，不能让技术介入。

未来教师不是会用AI的教师，而是知道什么时候不用AI的教师。

四、从学术到课堂：人机共育的落地路径

人机计算大会的学术成果要走进中小学课堂，需要一条清晰的转化路径。文力德科技正在实践的路径是：

1. 师训先行：通过16课时的系统培训，让教师先完成自身AI素养的"敢用→会用→善用"三阶进阶；
2. 课程嵌入：把人机协同的理念嵌入六阶段AI素养课程体系，让学生在真实项目中体验"人机分工"；
3. 场景验证：在合作学校的真实课堂中验证教学方案，收集数据，持续迭代；
4. 成果沉淀：把验证有效的方案沉淀为可复制的课程包与师训方案，赋能更多学校。

结语：以人为中心，是人机共育的第一性原理

从第二届中国人机计算大会回到课堂，我们更加确信：无论AI技术如何演进，教育的第一性原理始终是"以人为中心"。人机协同不是让人适应机器，而是让机器服务于人；不是让教师退场，而是让教师回归最有价值的角色。

文力德科技将持续关注人机计算领域的学术前沿，把最新的研究成果转化为可落地的AI教育方案，与每一位合作教师一起，探索"人机共育"的中国路径。